참고 이미지로 구도 잡기
참고 이미지의 깊이·윤곽·포즈 정보를 생성에 활용하는 ControlNet 워크플로우.
Z-Image Turbo · ControlNets by Prompting Pixels
입력참고 이미지 + 프롬프트
결과구조 정보를 반영한 이미지
준비ControlNet·전처리 노드
01
어떤 작업에 쓰나요?
구도를 글로 설명하기 어렵거나 참고 이미지의 구조를 생성에 반영하고 싶을 때. 깊이·윤곽·포즈 중 작업에 맞는 제어 입력을 선택해 보세요.
알아두세요
같은 얼굴을 유지하는 전용 워크플로우는 아니에요. OBJ를 직접 읽는 구성도 아닙니다. 모델·전처리기 설치 항목이 많아 준비 시간이 필요해요.
02
시작 전 준비물
ComfyUI와 아래 모델·노드를 준비하세요. 파일 이름은 설치한 버전에 맞게 선택해야 합니다.
| 모델 / 파일 | 위치 / 확인할 내용 |
|---|---|
z-image-turbo-fp8-e4m3fn.safetensors | 원본 Models Required의 HF 링크 확인 |
qwen_3_4b.safetensors · ae.safetensors | 텍스트 인코더 · VAE |
Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union.safetensors | ControlNet 모델 |
da3_base · depth_anything_v2_vitl | 깊이 추정 모델 |
z-image/ma1a.safetensors | 원본 예제에 지정된 LoRA |
ComfyUI ControlNet Auxiliary Preprocessors (새 탭)
포즈·윤곽·깊이 전처리 노드.
원본의 Nodes Used / Models Required (새 탭)
DepthAnything V3를 포함한 설치 목록을 확인하세요.
03
사용 순서
원본 JSON과 의존성을 준비하세요
Download로 파일을 받고 원본의 노드·모델 목록에 맞춰 설치하세요.
제어 입력을 먼저 확인하세요
참고 이미지를 넣고 사용할 전처리 경로를 선택하세요. 미리보기에서 깊이·윤곽·포즈가 의도대로 추출되는지 확인하세요.
프롬프트와 함께 생성하세요
목표 장면을 적어 실행하고, 제어 강도를 바꿔 구조와 표현의 균형을 비교하세요.
04
먼저 조절할 값
- 전처리 경로
- 원본 그래프와 영상에서 사용할 제어 방식의 연결을 확인하세요.
- ControlNet 강도
- 너무 높거나 낮을 때의 결과를 비교하며 조절하세요.
출처와 확인 범위
원작자: Prompting Pixels · 공개 자료 확인: 2026.10.28
원본 자료와 안내를 확인했으며, LABS에서의 GPU 실행·결과 품질 검증은 아직 진행하지 않았습니다. 원본 버전이 바뀌면 화면·설정이 달라질 수 있습니다. 이용 조건은 원작자와 각 모델의 라이선스를 확인하세요.