AI PREP LABS
← 컴피유아이 워크플로우
이미지 변주FLUX.1 Redux공개 원본

여러 참고 이미지로 새로운 시안 만들기

참고 이미지의 시각 특징을 조건으로 사용해 새로운 이미지를 만드는 Redux 예제. 두 참조의 영향을 섞어 변주를 탐색해요.

FLUX.1 Redux · 이미지 변주 by Comfy-Org · 공식 템플릿

캐릭터와 배경 스타일을 조합한 Redux 공식 예제공식 예제
주요 단계를 요약한 구성도입니다. 전체 노드와 연결은 원본 JSON에서 확인하세요.
Comfy-Org · 공식 템플릿 · 공식 템플릿의 예제 미리보기입니다. LABS에서 실행한 결과가 아닙니다.예제 출처 (새 탭)예제 라이선스 (새 탭)예제 크게 보기 (새 탭)
입력참고 이미지 2장 + 선택적 텍스트
결과참조 특징을 반영한 새 이미지
준비FLUX Dev·Redux·시각 인코더
원본 워크플로우로 시작하기

GitHub의 Download raw file로 JSON을 저장한 뒤 ComfyUI에서 여세요. 아래 안내는 확인한 원본 버전 기준이며 모델·입력 파일은 별도로 준비합니다.

01

어떤 작업에 쓰나요?

무드보드의 색감과 이미지 인상을 합쳐 캐릭터·일러스트 시안을 넓힐 때 활용합니다. 텍스트만으로 설명하기 어려운 시각적 방향을 참고 이미지로 전달할 수 있어요.

알아두세요

원본의 특정 부분을 그대로 붙이는 합성이나 인물 동일성 보장 기능은 아닙니다. 얼굴과 물체 형태가 바뀔 수 있고 여러 참조의 영향이 섞입니다.

02

시작 전 준비물

ComfyUI와 아래 모델·노드를 준비하세요. 파일 이름은 설치한 버전에 맞게 선택해야 합니다.

필요 모델과 설치 위치 또는 역할
모델 / 파일위치 / 확인할 내용
flux1-dev.safetensorsmodels/diffusion_models/
flux1-redux-dev.safetensorsmodels/style_models/
sigclip_vision_patch14_384.safetensorsmodels/clip_vision/
clip_l.safetensors / t5xxl_fp16.safetensorsmodels/text_encoders/
ae.safetensorsmodels/vae/
ComfyUI 업데이트 안내 (새 탭)

필요한 기본 노드·서브그래프 지원 여부를 확인하세요. Nightly와 Stable·Desktop의 지원 시점이 다를 수 있습니다.

원본 모델·설정 안내 (새 탭)

원본 JSON의 안내 노트에 모델과 입력 예제 링크가 포함되어 있습니다.

03

사용 순서

  1. Redux와 시각 인코더를 연결하세요

    FLUX Dev 모델 외에 StyleModelLoader와 CLIPVisionLoader의 파일이 필요합니다. Redux를 LoRA 폴더에 넣지 않도록 구분하세요.

  2. 두 참고 이미지를 넣으세요

    각 Load Image에 참고 자료를 넣습니다. 먼저 분위기가 비슷한 두 이미지로 시작하고, 필요하면 텍스트로 새 장면을 보완하세요.

  3. 참조 강도를 비교하세요

    같은 시드에서 각 StyleModelApply 강도를 하나씩 바꾸고 Save Image 결과를 비교합니다. 참조의 피사체와 색감 중 무엇이 강하게 반영되는지 확인하세요.

04

먼저 조절할 값

StyleModelApply
원본은 두 적용 노드 모두 strength 1·multiply입니다. 한쪽의 영향을 낮춰 어느 참조가 결과를 지배하는지 확인할 수 있어요.
샘플링·크기
확인한 예제는 1024×1024, 20 steps·Euler/simple, FluxGuidance 3.5입니다.
출처와 확인 범위

원작자: Comfy-Org · 공식 템플릿 · 공개 자료 확인: 2026.11.01
원본 자료와 안내를 확인했으며, LABS에서의 GPU 실행·결과 품질 검증은 아직 진행하지 않았습니다. 원본 버전이 바뀌면 화면·설정이 달라질 수 있습니다. 이용 조건은 원작자와 각 모델의 라이선스를 확인하세요.

원본 자료 확인 (새 탭)

워크플로우 구성도

FLUX.1 Redux · 이미지 변주의 주요 단계 구성도

가로로 이동해서 살펴보세요. 전체 연결은 원본 JSON에 포함되어 있습니다.