영상 모델 / Wan-AI
Wan 2.2 · T2V A14B
문장으로 장면과 카메라 움직임을 지시하는 Wan 영상 모델.
T2V
호환 모델 · Wan 2.2 T2V A14B
Wan 2.2 T2V A14B용 항목입니다. 이름이 비슷한 다른 모델·버전의 호환을 가정하지 마세요.
다운로드 파일114.31 GB선택 파일 12개 합계 · 추가 구성요소 별도
VRAM환경별 상이Wan 2.2 T2V A14B
이럴 때 써보세요
입력 이미지 없이 영상 시안을 만들 때.
시작하기
high/low-noise 두 전문가 모델 전체를 집계했습니다. VAE와 T5는 별도이며 I2V용 파일과 구분하세요. 양자화 버전은 원본 BF16보다 작을 수 있습니다.
어떤 파일인가요?
high_noise_model/diffusion_pytorch_model-00001-of-00006.safetensors + high_noise_model/diffusion_pytorch_model-00002-of-00006.safetensors + high_noise_model/diffusion_pytorch_model-00003-of-00006.safetensors + high_noise_model/diffusion_pytorch_model-00004-of-00006.safetensors + high_noise_model/diffusion_pytorch_model-00005-of-00006.safetensors + high_noise_model/diffusion_pytorch_model-00006-of-00006.safetensors + low_noise_model/diffusion_pytorch_model-00001-of-00006.safetensors + low_noise_model/diffusion_pytorch_model-00002-of-00006.safetensors + low_noise_model/diffusion_pytorch_model-00003-of-00006.safetensors + low_noise_model/diffusion_pytorch_model-00004-of-00006.safetensors + low_noise_model/diffusion_pytorch_model-00005-of-00006.safetensors + low_noise_model/diffusion_pytorch_model-00006-of-00006.safetensors표시 용량은 위 파일 기준이며 전체 설치 용량과 다를 수 있습니다. GB·MB는 10진 단위입니다.
내 컴퓨터에서 실행할 수 있나요?
파일 용량은 실행 VRAM 요구량이 아닙니다. 기반 모델·해상도·정밀도·오프로딩에 따라 달라지며 이 구성의 최소 VRAM을 직접 측정하지 않았습니다.
이용 조건
Apache 2.0
모델과 출력물의 조건은 다를 수 있어요. 사용 전 원본의 최신 라이선스를 확인하세요.
Hugging Face 월 다운로드 3,946 · 좋아요 591 · 2026-10-24 확인. 저장소 단위 참고 수치이며 개별 파일의 사용량이나 전체 인기 순위는 아닙니다.
공식 자료 확인 · 2026-10-24 · AI PREP LABS 한국어 요약