영상 모델 / Wan-AI

Wan 2.2 · I2V A14B

첫 이미지를 조건으로 장면의 움직임을 생성하는 Wan 모델.

I2V

Wan 2.2 · I2V A14B — 공식 I2V 입력 예시 — 공식 I2V 입력 예시 · Wan-AI예시 출처 ↗원본 공개 자료의 참고 이미지입니다. AI PREP LABS의 직접 실행 결과가 아니며 설정·버전에 따라 결과는 달라집니다.

호환 모델 · Wan 2.2 I2V A14B

Wan 2.2 I2V A14B용 항목입니다. 이름이 비슷한 다른 모델·버전의 호환을 가정하지 마세요.

다운로드 파일114.31 GB선택 파일 12개 합계 · 추가 구성요소 별도

VRAM환경별 상이Wan 2.2 I2V A14B

이럴 때 써보세요

완성한 인물·제품·배경 이미지의 영상화에.

시작하기

high/low-noise 두 전문가 본체 전체를 집계했습니다. VAE와 T5는 별도이며 T2V용 파일과 구분하세요. 저장 용량과 실행 VRAM은 다릅니다.

어떤 파일인가요?

high_noise_model/diffusion_pytorch_model-00001-of-00006.safetensors + high_noise_model/diffusion_pytorch_model-00002-of-00006.safetensors + high_noise_model/diffusion_pytorch_model-00003-of-00006.safetensors + high_noise_model/diffusion_pytorch_model-00004-of-00006.safetensors + high_noise_model/diffusion_pytorch_model-00005-of-00006.safetensors + high_noise_model/diffusion_pytorch_model-00006-of-00006.safetensors + low_noise_model/diffusion_pytorch_model-00001-of-00006.safetensors + low_noise_model/diffusion_pytorch_model-00002-of-00006.safetensors + low_noise_model/diffusion_pytorch_model-00003-of-00006.safetensors + low_noise_model/diffusion_pytorch_model-00004-of-00006.safetensors + low_noise_model/diffusion_pytorch_model-00005-of-00006.safetensors + low_noise_model/diffusion_pytorch_model-00006-of-00006.safetensors

표시 용량은 위 파일 기준이며 전체 설치 용량과 다를 수 있습니다. GB·MB는 10진 단위입니다.

내 컴퓨터에서 실행할 수 있나요?

파일 용량은 실행 VRAM 요구량이 아닙니다. 기반 모델·해상도·정밀도·오프로딩에 따라 달라지며 이 구성의 최소 VRAM을 직접 측정하지 않았습니다.

이용 조건

Apache 2.0

모델과 출력물의 조건은 다를 수 있어요. 사용 전 원본의 최신 라이선스를 확인하세요.

Hugging Face 월 다운로드 8,519 · 좋아요 927 · 2026-10-24 확인. 저장소 단위 참고 수치이며 개별 파일의 사용량이나 전체 인기 순위는 아닙니다.

원본 다운로드 페이지 ↗제작자 설명 ↗

공식 자료 확인 · 2026-10-24 · AI PREP LABS 한국어 요약