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제작 보조 / facebook

SAM 2.1 · Large

이미지·영상에서 지정한 대상을 선택하고 추적.

SAM 2.1 · Large — 공식 분할·추적 개념도
공식 분할·추적 개념도 · facebook예시 출처 ↗원본 공개 자료의 참고 이미지입니다. AI PREP LABS의 직접 실행 결과가 아니며 설정·버전에 따라 결과는 달라집니다.
호환 모델 · SAM 2.1

SAM 2.1용 항목입니다. 이름이 비슷한 다른 모델·버전의 호환을 가정하지 마세요.

다운로드 파일898.1 MB선택 파일 1개 합계 · 추가 구성요소 별도
VRAM환경별 상이SAM 2.1

이럴 때 써보세요

부분 편집·배경 교체를 위한 영상 마스크 작업에.

시작하기

SAM 2.1 Large PyTorch 체크포인트를 선택했습니다. 전용 분할·추적 노드와 맞는 설정 파일이 필요합니다.

어떤 파일인가요?

sam2.1_hiera_large.pt

표시 용량은 위 파일 기준이며 전체 설치 용량과 다를 수 있습니다. GB·MB는 10진 단위입니다.

내 컴퓨터에서 실행할 수 있나요?

파일 용량은 실행 VRAM 요구량이 아닙니다. 기반 모델·해상도·정밀도·오프로딩에 따라 달라지며 이 구성의 최소 VRAM을 직접 측정하지 않았습니다.

이용 조건

Apache 2.0

모델과 출력물의 조건은 다를 수 있어요. 사용 전 원본의 최신 라이선스를 확인하세요.

Hugging Face 월 다운로드 283,897 · 좋아요 155 · 2026-10-24 확인. 저장소 단위 참고 수치이며 개별 파일의 사용량이나 전체 인기 순위는 아닙니다.

공식 자료 확인 · 2026-10-24 · AI PREP LABS 한국어 요약