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NOTE 020 · Frame · 시작·끝 프레임

시작·끝 프레임 AI 영상, 중간에 물체가 변하는 이유부터 점검해요

두 이미지를 연결하기 전에 맞출 카메라·물체 크기·배경. Wan2.2 시작·끝 프레임 워크플로우로 넘길 입력 점검표를 만듭니다.

AI PREP LABSFrame · 시작·끝 프레임

첫 장과 마지막 장은 마음에 드는데 그 사이에서 물체가 녹듯 변하나요? 끝 이미지를 지정해도 중간 과정까지 정해지는 것은 아니에요. 프롬프트를 늘리기 전에 두 이미지가 같은 공간의 연속된 상태로 읽히는지 확인해봅니다.

01

두 장의 차이를 움직임과 촬영 변화로 나눠요

같은 탁자 위 상자가 왼쪽에서 오른쪽으로 이동하는 입력 설계도. 실제 생성 프레임이 아닌 위치·크기 비교용 그림입니다.
같은 탁자 위 상자가 왼쪽에서 오른쪽으로 이동하는 입력 설계도. 실제 생성 프레임이 아닌 위치·크기 비교용 그림입니다. · 눌러서 확대

이번 예시는 인물 대신 주황색 상자 하나입니다. 시작은 탁자 왼쪽, 끝은 오른쪽으로 정해요. 카메라와 탁자, 상자 크기는 그대로 두면 모델에 맡길 변화는 주로 위치가 됩니다. 끝 이미지에서 상자 색과 카메라 높이까지 달라지면 이동 외에 외형 변화와 시점 변화도 함께 설명해야 해요.

같게 둘 요소두 장에서 확인할 기준
프레임같은 화면비와 비슷한 촬영 거리
고정 배경탁자 모서리와 수평선 위치
물체색·모서리·크기·부속품 개수
변화이동인지 회전인지, 무엇이 달라져야 하는지

카메라 이동이 의도라면 억지로 두 배경을 일치시키는 대신, 그 변화도 별도 지시로 적습니다. 처음 시험할 때는 물체 이동과 큰 카메라 이동을 한꺼번에 넣지 않는 편이 문제를 구분하기 쉬워요.

02

중간에 반드시 일어날 행동을 적어요

두 프레임 연결용 예문 · 실행 미검증
고정 카메라로 본 밝은 탁자. 시작 이미지의 주황색 상자 하나가 탁자 표면에 닿은 채 왼쪽에서 오른쪽으로 부드럽게 미끄러져 끝 이미지의 위치에 멈춘다. 상자의 정면 방향, 크기, 색과 모서리 형태는 유지한다. 이동 중 잠깐 떠오르거나 회전하지 않는다. 배경과 조명은 일정하고, 새로운 물체나 손은 등장하지 않는다. 끝 위치에 가까워지며 속도를 줄인다.

‘자연스러운 전환’보다 무엇이 이동하고 무엇이 고정되는지를 적었어요. 다만 접촉·속도·형태 보존은 검수 목표이지 보장된 결과가 아닙니다. 초 단위 타이밍을 썼다고 정확한 편집 타임라인처럼 실행되는 것도 아니에요.

03

끝점 성공과 중간 구간 성공을 따로 보세요

LABS의 Wan2.2 14B 시작·끝 프레임 안내에는 두 Load Image 입력과 일반·가속 경로가 정리돼 있습니다. 두 이미지를 맞는 입력에 넣고 출력 크기를 확인한 뒤, 사용할 경로 하나를 선택하세요. 5B 이미지→영상 예제와 모델·VAE 구성을 섞지 않습니다.

  1. 시작과 마지막에서 상자 위치가 목표와 맞는지 봅니다.
  2. 중간을 천천히 재생하며 모서리·폭·색이 갑자기 바뀌는 프레임을 찾습니다.
  3. 탁자와 상자의 접촉, 그림자 이동을 확인합니다.
  4. 실패하면 먼저 두 입력의 크기·시점 차이를 줄이고 다시 비교합니다.

두 상태 차이가 너무 크거나 한 번에 여러 사건을 요구한다면 중간 상태를 별도로 설계해 두 클립으로 나누는 편집 방법도 있어요. 이 경우에는 두 클립의 접합부를 다시 검수해야 합니다. 이 노트는 입력 설계와 검사 방법이며 새 GPU 생성 결과를 제시한 글은 아닙니다.

두 이미지 입력과 모델 준비 확인

Wan2.2 연결 워크플로우 ↗

참고 자료 · 2026.10.31 확인: ComfyUI · Wan2.2 FLF2V 공식 안내