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NOTE 034 · Image ControlNet · Depth

Depth 맵의 흰색은 가까운 곳일까? 앞뒤가 뒤집힐 때 확인법

깊이·역깊이·표시용 정규화를 구분하고 전경, 중경, 배경 세 지점으로 깊이 맵을 확인합니다.

AI PREP LABSImage ControlNet · Depth

회색 이미지에서 밝은 곳이 가까운지 먼지 헷갈린다면 파일 이름보다 그 맵을 만든 방법과 받아 쓸 모델의 예제를 먼저 보세요. 깊이를 흑백으로 표시하는 규칙은 모두 같지 않습니다. 화면에서 보기 좋게 정규화된 이미지가 실제 거리를 담은 데이터와 같은 것도 아니에요.

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세 지점의 순서로 먼저 읽어요

Image ControlNet · Depth 개념 비교도
AI PREP LABS가 제작한 설명용 도식입니다. 생성 모델의 실제 실행 결과나 성능 측정 자료가 아닙니다.

카메라 가까운 손, 인물 몸통, 뒤 벽처럼 사진 안에서 앞뒤가 분명한 세 지점을 고릅니다. 그 점들의 명암 순서를 비교하고, 사용하려는 제어 모델의 공식 입력 예제와 방향을 맞춥니다. 흰색이 무조건 전경이라고 외우기보다 이 조합에서 어떤 규칙을 쓰는지 기록하세요.

확인할 상황먼저 볼 것검수 기준
앞뒤 순서가 정반대출력 방향·역깊이 여부공식 제어 입력 예제와 비교
전체가 비슷한 회색표시 정규화·장면 범위전경 세부를 무리하게 대비 강화하지 않기
유리 뒤가 막힌 것처럼 보임추정 실패 가능 영역원본과 겹쳐 확인 후 필요한 부분만 수정
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반전과 대비 조절은 달라요

흑백 반전은 밝기 순서를 뒤집지만 대비 조절은 원래 순서를 유지한 채 간격을 바꿉니다. 깊이 맵이 밋밋하다고 대비를 극단적으로 올리면 서로 다른 거리의 물체가 같은 흰색이나 검정으로 뭉칠 수 있어요. 이미지 컨트롤넷에서 회색을 고쳐 칠할 때에는 주변 영역을 스포이트로 확인하고 해당 물체 전체의 깊이를 함께 봅니다.

작업에 가져갈 기록

깊이 검수 메모: 가까운 손 / 몸통 / 뒤 벽의 순서, 사용한 추정 모델, 반전 여부, 출력 크기, 받아 쓸 제어 모델. 수정 전후 파일은 별도로 보관합니다.

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한 장의 명암을 미터로 읽지 마세요

단안 사진의 상대 깊이 결과는 보통 장면 안의 앞뒤 관계를 이해하는 용도로 사용합니다. metric 모델과 실제 단위가 보존되는 출력 방식이 따로 명시되지 않았다면 회색 128을 특정 거리로 환산할 수 없습니다. 유리·거울·가는 머리카락과 가려진 영역은 추정이 불안정할 수 있습니다.

  • 사진과 깊이 맵의 크롭·비율이 같은지 확인합니다.
  • 접지 면과 인물 몸통 사이의 깊이가 갑자기 끊기지 않는지 봅니다.
  • 새 이미지를 만들 때는 공간 구조와 재질 변화의 성공 여부를 나누어 평가합니다.

자주 묻는 질문

깊이 맵을 색칠하면 3D 모델이 되나요?

아니요. 회색 깊이 조건을 편집하는 것이며 보이지 않는 뒷면과 완전한 메시를 제공하는 작업은 아닙니다.

사진마다 같은 회색이면 같은 거리인가요?

장면별로 정규화했다면 그렇지 않습니다. 서로 다른 사진의 명암 숫자를 직접 거리로 비교하지 마세요.

참고 자료 · 2026.11.03 확인: Depth Anything 3 · 원작자. 본문은 공개 자료와 LABS 기능을 바탕으로 작성한 작업 가이드입니다. 새로운 GPU 실행·청취 성능 평가는 진행하지 않았습니다.