ComfyUI 시드 고정했는데 다른 이미지? 함께 저장할 설정들

시드는 이미지를 보관하는 번호가 아니에요

ComfyUI의 기본 KSampler에서 시드는 노이즈 생성의 난수를 제어합니다. 결과 이미지 전체를 가리키는 고유 번호가 아니므로 모델, 프롬프트, 해상도나 샘플러가 달라지면 같은 시드도 다른 결과를 만들 수 있어요.

비교할 때는 시드 숫자와 함께 control_after_generate를 확인하세요. 기본 KSampler의 시드 제어가 randomize나 증가·감소 방식이면 다음 실행에 쓰일 숫자가 바뀔 수 있어요. 값을 고정하는 fixed 모드로 설정하고, 실제 실행 기록에 남은 숫자도 확인합니다. 커스텀 노드나 외부 API는 시드의 의미와 동작이 다를 수 있습니다.

한 시드에서 고르고, 여러 시드에서 다시 봐요

첫 단계에서는 같은 모델과 입력으로 LoRA 강도만 바꿉니다. 예를 들어 0.4·0.7·1.0을 비교한다면 세 칸에 같은 시드를 쓰세요. 이 숫자는 비교표 설명용이며 모든 LoRA의 권장 범위가 아닙니다. 원작자의 안내 범위 안에서 후보 값을 고르는 것이 먼저예요.

마음에 드는 후보가 생기면 다른 시드에서도 같은 후보들을 비교합니다. 한 번 우연히 잘 나온 결과인지, 여러 장에서도 원하는 효과가 유지되는지 구분하는 단계예요. 모델 계열이 바뀌면 같은 시드로 같은 구도를 보장할 수 없으므로 이 표는 동일한 구성 안에서 사용합니다.

PNG 한 장보다 실행 묶음을 남겨요

메타데이터가 보존된 ComfyUI 출력 이미지에는 워크플로우를 다시 불러올 수 있는 정보가 들어 있을 수 있어요. 하지만 메신저 재압축이나 다른 편집기를 거치면 사라질 수 있고, 워크플로우가 모델 파일과 입력 이미지까지 함께 보관하는 것은 아닙니다. 원본 출력과 JSON을 따로 저장하세요.

같은 기록을 남겨도 GPU·연산 라이브러리·버전이 달라지면 완전히 같은 픽셀이 재현된다고 보장할 수는 없습니다. PyTorch도 버전과 플랫폼 간 완전한 재현을 보장하지 않는다고 안내해요. 따라서 ‘설정이 같은가’와 ‘파일이 완전히 같은가’를 구분합니다.

이 글은 비교 실험의 설계안이며 실제 LoRA 강도별 성능을 측정한 결과는 아닙니다. 설치 파일이 맞는지부터 막혔다면 LoRA 호환성 노트를 먼저 확인하세요.