사진 화질 개선, AI 업스케일 전에 비교할 세 가지

먼저 필요한 픽셀 수를 계산해요

가로 800px 이미지를 가로 1600px로 쓰려면 가로·세로를 각각 2배로 확대해야 합니다. 전체 픽셀 수는 4배가 됩니다. 4배 확대라면 3200px가 되지만, 화면에 800px로 표시할 용도라면 더 큰 파일이 꼭 필요한 것은 아니에요.

처음부터 가장 큰 배율을 고르기보다, 필요한 출력 크기로 맞춘 결과끼리 비교하세요. 크기가 다른 두 화면을 비교하면 단순히 더 크게 보이는 쪽을 더 좋아졌다고 판단하기 쉽습니다.

타일, 물결, 접힌 모서리를 따로 봐요

이 작품은 검수 기준을 설명하기 위한 원본이며, 업스케일 전후 비교 결과는 아닙니다. 수영장 타일은 선의 연속성을, 물결은 작은 질감의 과장을, 종이처럼 들린 바다의 모서리는 형태 보존을 확인하기 좋은 지점이에요.

• 타일: 직선이 꺾이거나 격자 간격이 갑자기 달라지지 않았나요?
• 물결: 흰 포말이 과하게 날카로운 점이나 반복 무늬로 바뀌지 않았나요?
• 접힌 경계: 두께와 그림자가 달라져 다른 물체처럼 보이지 않나요?

최종 표시 크기에서 전체 인상을 보고, 100% 보기에서 선택한 세 영역을 점검하세요. 선명도와 원본 충실도를 별도 항목으로 기록하면 결과를 고르기 쉬워집니다.

기존 사진 확대와 새 이미지 생성 흐름을 구분해요

ComfyUI 공식 기본 업스케일 예제는 Load Image, Load Upscale Model, Upscale Image (Using Model)를 연결하는 방식입니다. 업스케일 모델은 ComfyUI/models/upscale_models에 두고 선택해요.

반면 LABS의 생성부터 고해상도 마무리까지 자료는 새 이미지 생성 → 확대 → 디테일 보완 흐름을 안내합니다. 기존 사진을 넣기만 하는 전용 복원 도구와는 입력이 달라요. 원본 JSON과 준비물을 먼저 확인하세요.

이 글에서는 GPU로 해당 흐름을 실행하지 않았습니다. 원본과 출력 파일, 배율, 사용 모델, 바뀐 부분을 함께 남기는 검수 방법을 제안해요. 좋아 보이는 질감이 사실 정보까지 복구했다고 해석하지 않는 것이 핵심입니다.