AI 포스터 한글이 틀릴 때, 문구와 배경을 나눠 만드는 법

문구를 세 종류로 나누면 수정이 줄어요

가상 북마켓 포스터를 만든다고 해볼게요. 행사명은 분위기를 만드는 큰 제목, 한 줄 소개는 읽는 사람의 관심을 붙잡는 문장, 날짜·장소는 틀리면 안 되는 운영 정보입니다. 셋을 같은 크기로 생성하면 우선순위도 수정 방법도 흐려져요.

대표 제목도 정확한 글꼴이나 로고 규정이 있다면 별도 조판이 적합합니다. 이미지 안에서 읽히는 글자와 편집 가능한 텍스트 레이어는 서로 달라요.

장식보다 문구와 위치를 먼저 지정해요

Google의 나노바나나 Pro 안내는 이미지 속 문구와 배치·모양을 구체적으로 적도록 설명합니다. 동시에 작은 글자와 철자가 완벽하지 않을 수 있다고 밝히고 있어요. 모델의 텍스트 기능을 활용하더라도 마지막 교정은 필요합니다.

여백을 요청하는 이유는 비워두기 위해서가 아니라, 나중에 확정 정보를 넣을 자리를 확보하기 위해서예요. Visual Lab에서는 표현 방식과 색 분위기의 참조를 고르고, 이미지 생성은 사용하는 외부 모델에서 진행합니다. LABS가 한글 포스터를 직접 생성하거나 텍스트 레이어를 제공한다는 뜻은 아닙니다.

한 글자 수정과 전체 재생성을 구분하세요

이미지가 마음에 들면 먼저 원본을 따로 저장하세요. 글자가 틀렸을 때 편집 모델에 해당 문구만 수정하도록 요청할 수 있지만, 주변 질감도 바뀔 수 있어요. 수정본에서 제목뿐 아니라 책의 형태와 여백도 다시 봅니다.

여러 번 고쳐도 오탈자가 남거나 날짜가 자주 바뀌는 작업이라면, 글자 없는 배경을 만든 뒤 사용하는 디자인 편집기에서 조판하는 편이 관리하기 쉽습니다. 생성 이미지 위에 올리는 텍스트는 원고를 붙여 넣고, 작은 화면에서도 읽히는지 최종 크기로 확인하세요.

• 제목을 음절별로 읽고 받침과 띄어쓰기를 원고와 비교합니다.
• 날짜·요일·시간·장소는 실제 확정 자료와 대조합니다.
• 추가된 가짜 로고, 영문, 가격이 없는지 봅니다.
• 축소 썸네일에서 제목, 실제 게시 크기에서 운영 정보를 각각 확인합니다.

이 글의 레이아웃은 편집 설계 예시입니다. 특정 모델의 한글 정확도를 비교 시험한 결과는 아니에요.